Что такое веб-сканер? Определение и примеры
Определение веб-сканера
Веб-сканер - это программный робот, который сканирует интернет и загружает найденные данные. Большинство веб-сканеров управляются поисковыми системами, такими как Google, Bing, Baidu и DuckDuckGo. Поисковые системы применяют свои алгоритмы поиска к собранным данным для формирования своего поискового индекса. Индексы позволяют поисковым системам предоставлять пользователю соответствующие ссылки на основе их поисковых запросов.
Существуют веб-сканеры, которые служат другим целям, чем поисковые системы, например, Way Back Machine от Internet Archive, который предоставляет снимки веб-сайтов на определенный момент в прошлом.
Как работают веб-пауки?
Веб-пауки, такие как Googlebot от Google, начинают каждый день со списком веб-сайтов, которые они хотят просканировать. Это называется бюджетом сканирования. Бюджет отражает спрос на индексацию страниц. Два основных фактора влияют на бюджет сканирования: популярность и устаревание. URL-адреса, которые являются более популярными в Интернете, обычно сканируются чаще, чтобы они оставались более свежими в индексе. Веб-пауки также пытаются предотвратить устаревание URL-адресов в индексе.
Когда веб-паук подключается к сайту, он начинает скачивать и читать файл robots.txt. Файл robots.txt является частью протокола исключения роботов (REP), группы веб-стандартов, которые регулируют, как роботы сканируют веб, получают доступ и индексируют контент, и предоставляют этот контент пользователям. Владельцы веб-сайтов могут определить, какие агенты пользователей могут и не могут получить доступ к сайту. Robots.txt также может определять директиву crawl-delay для ограничения скорости запросов, которые паук делает на веб-сайт. Robots.txt также перечисляет карты сайта, связанные с сайтом, чтобы паук мог найти каждую страницу и узнать, когда она была последний раз обновлена. Если страница не изменилась с момента последнего посещения паука, она будет пропущена на этот раз.
Когда веб-паук наконец достигает страницы для сканирования, он отображает страницу в браузере, загружая весь HTML, сторонний код, JavaScript и CSS. Эта информация сохраняется в базе данных поисковой системы, а затем используется для индексации и ранжирования страницы позже. Он также скачивает все ссылки на странице. Ссылки, которых еще нет в индексе поисковой системы, добавляются в список для последующего сканирования.
Соблюдение директив в файле robots.txt является добровольным. Большинство крупных поисковых систем следуют директивам robots.txt, но некоторые нет. Плохие актеры, такие как спамеры и ботнеты, игнорируют директивы robots.txt. Даже некоторые законные веб-пауки, такие как Интернет-архив, игнорируют robots.txt.
Примеры веб-пауков
Поисковые системы имеют несколько типов веб-пауков. Например, у Google есть 17 типов ботов:APIs-Google
- AdSense
- AdsBot Mobile Web Android
- AdsBot Mobile Web
- Googlebot Image
- Googlebot News
- Googlebot Video
- Googlebot Desktop
- Googlebot Smartphone
- Mobile Apps Android
- Mobile AdSense
- Feedfetcher
- Google Read Aloud
- Duplex on the web
- Google Favicon
- Web Light
- Google StoreBot
Зачем веб-пауки важны для SEO
Цель SEO - чтобы ваш контент был легко найден, когда пользователь ищет связанную с ним ключевую фразу. Google не может знать, как ранжировать ваш контент, если он не просканирован и проиндексирован.
Веб-пауки также могут быть полезны и в других областях. Например, интернет-магазины часто сканируют сайты конкурентов для анализа выбора товаров и ценообразования. Этот тип сбора данных обычно называется "парсинг веб-страниц вместо веб-скрапинга". Парсинг веб-страниц фокусируется на конкретных элементах HTML. Парсеры очень целенаправлены, в то время как веб-пауки охватывают большой объем контента. На стороне пользователя также существуют инструменты SERP API, которые помогают сканировать и парсить данные SERP.
Проблемы, с которыми сталкиваются веб-пауки
Веб-пауки могут столкнуться с рядом проблем.
Резюме
Веб-пауки являются важной частью инфраструктуры Интернета. Они позволяют поисковым системам собирать данные, необходимые для построения своих поисковых индексов, что позволяет им предоставлять результаты поиска для запросов пользователей. Многие компании обращаются к веб-паукам, чтобы помочь им в исследованиях. На самом деле, они часто сосредоточены только на одном или двух сайтах, таких как Amazon, Adidas или объявления Airbnb. В таких случаях инструменты, такие как Web Scraper IDE от Bright Data, лучше подходят для их потребностей.
Оригинальная публикация на https://brightdata.com.